Bloom Social Analytics
Chief Product Officer
SaaS d'IA (principalement NLP) analysant des millions de conversations en ligne pour des clients de la grande consommation, du luxe, de la défense et du secteur public.
Bloom Social Analytics
Plateforme d'intelligence des médias sociaux par IA qui détecte, mesure et atténue les attaques informationnelles, la désinformation et les comportements inauthentiques sur plus de 12 plateformes sociales. Elle s'appuie sur une technologie de graphes propriétaire et sur l'analyse d'influence, pour des marques, des gouvernements et des organisations de défense.
// Chiffres clés
// Mission
Bloom analyse des millions de conversations en ligne sur plus de 12 plateformes, de X et Instagram à Telegram et WeChat. La plateforme combine une technologie de graphes propriétaire et une détection de sujets par IA pour suivre les réseaux d'influence, les narratifs et les comportements coordonnés. Elle sert des marques de la grande consommation et du luxe (Danone, Moët Hennessy) ainsi que des acteurs de la défense et du secteur public, avec Capgemini comme partenaire intégrateur et revendeur.
Bloom participe au projet EUCINF dans le cadre du Fonds européen de la défense, qui réunit 12 pays et 20 entreprises autour d'outils de lutte contre les menaces cyber et informationnelles.
// Réalisations
- Organisation produit : Construction d'une organisation de 4 squads (16 développeurs, 4 experts produit), avec des processus de priorisation et de livraison adaptés à une croissance rapide.
- 100 % de croissance annuelle : Ventes doublées chaque année pendant plusieurs années, grâce à l'alignement du comité de direction sur la roadmap.
- Refonte du traitement NLP : Nouvelle architecture de traitement et de classification : temps de traitement divisé par 10 et temps consultant divisé par deux sur les projets clients. Délais de livraison divisés par 10 avec un volume de données 10 fois supérieur.
- Pipelines batch vers streaming : Passage d'une partie des traitements du batch au streaming, avec des déploiements conformes aux exigences de sécurité des clients de la défense.
- Lancements produit : Outils en self-service (product-led growth), offre SaaS pilotée par les ventes et API.
// Impact Tech & Produit
Quatre ans comme CPO chez Bloom m'ont appris à faire grandir un produit IA : équilibrer vitesse de livraison et stabilité de la plateforme, et traduire des capacités NLP complexes en produits compréhensibles. Servir à la fois des clients commerciaux et des clients souverains a imposé une architecture produit et des exigences de sécurité rigoureuses.
// Interactif : Réseau de communautés
Un exemple représentatif du type de cartographie d'influence que permet la plateforme Bloom. Chaque cluster est une communauté en ligne ; les nœuds sont des comptes individuels ; les liens représentent les interactions. Les nœuds nommés sont des influenceurs clés. Les liens entre clusters révèlent les passerelles entre communautés, les signaux que Bloom utilise pour caractériser les comportements coordonnés et la diffusion des narratifs.
Un réseau force-directed de plus de 350 personnalités réparties en six communautés. Glissez, zoomez et survolez pour voir comment les influenceurs ancrent leurs communautés et comment les passerelles les relient.
// Interactif : Co-occurrence sémantique
Le second pilier de la stack d'intelligence de Bloom : la découverte de sujets par co-occurrence sémantique. Les mots apparaissant dans des contextes similaires se regroupent en sujets, et les passerelles entre sujets font émerger les narratifs. Basculez entre mots individuels et noms de cluster pour voir les sujets que le graphe découvre de lui-même.
Termes issus des discours IA & durabilité, regroupés par sujet. Les liens plus épais représentent une co-occurrence plus forte.